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DESCRIPTION:Nachdem der letzte TSM-Workshop online stattfinden musste\, wer
 den wir den 15. TSM Workshop als Hybridveranstaltung in Berlin durchführe
 n.\nTotal Supplier Management – Digitalisierung und Datenmanagement als 
 Motor einer erfolgreichen Lieferanten-Risikoprävention\nNeue Technologien
 \, kurze Innovationszyklen und eine zunehmende Digitalisierung von Produkt
 en und Prozessen stellen heutige Unternehmen vor neue Herausforderungen. D
 ie Digitalisierung des Lieferantenmanagements unter Einsatz von Künstlich
 er Intelligenz und Business Analytics schafft eine stabilere Lieferantenba
 sis und vor allem auch einen Wettbewerbsvorteil. Um dies zu erreichen\, be
 nötigen die Unternehmen einen umfangreichen Überblick über ihre interne
  Datenlandschaft als auch eine Planung\, wie diese optimal genutzt werden 
 kann. Hierbei soll nicht eine Vielzahl an Daten angehäuft werden\, sonder
 n ein effizientes Kennzahlensystem genutzt werden\, um die Lieferantenbasi
 s präventiv und ganzheitlich überwachen zu können. \nTraditionell liefe
 rn Lieferanten Komponenten\, die zu Produkten integriert werden. In zukün
 ftigen Geschäftsmodellen besitzen Produkte einen hohen digitalen Anteil\,
  der viele zusätzliche Produktfunktionen und Serviceleistungen möglich m
 acht. Die Digitalisierung und Vernetzung dieser Produktfunktionen bedingt 
 deren Überwachung auch während der Nutzung beim Kunden in Echtzeit. Somi
 t wird sich auch die Bewertung des Leistungsbeitrages von Lieferanten auf 
 die Produktnutzung entsprechend erweitern müssen. Im Rahmen des Workshops
  werden intelligente Analyseverfahren und digitale Tools wie Prognosemodel
 le und Mustererkennung für ein zukunftsfähiges Lieferantenrisikomanageme
 nt vorgestellt.\nDie bbw university of applied sciences wird am 11. Novemb
 er 2021 zusammen mit der BME Region Berlin/Brandenburg den mittlerweile 15
 . TSM-Workshop als Hybridveranstaltung ausrichten. Vertreter aus Industrie
  und Handel\, Start-ups und Wissenschaft berichten über die aktuellen Ent
 wicklungen in der Risikoprävention im Lieferantenmanagement. Wir diskutie
 ren über innovative\, digitale Methoden und welche Erfahrungen die Untern
 ehmen bei der Einführung eines ganzheitlichen Lieferanten­managements ge
 macht haben.\nDie Teilnahme ist kostenlos. Die Veranstaltung ist an alle F
 ach- und Führungskräfte aus Einkauf\, Qualität und Logistik gerichtet. 
 \nDie Veranstaltung findet parallel als Webmeeting auf der Plattform des 
 Anbieters GoToMeeting statt.\nDen Link zum Webmeeting und die Anmeldedaten
  erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung unmittelbar per Mail.\nWir freuen uns a
 uf Sie!\nAgenda: \n10:00 – 10:15 Uhr Begrüßung durch Hr. Prof. Dr.-In
 g. Robert DustStellvertretender Vorstandsvorsitzender des BME-Region Berli
 n-Brandenburg\n10:15 – 11:00 Uhr Herausforderungen an das Datenmanagemen
 t und die Datenqualität für eine erfolgreiche Risikoprävention in der L
 ieferketteProf. Dr.-Ing. Robert Dust\, International Technology Transfer M
 anagement bbw university of applied sciences\nKaffeepause\n11:30 – 12:15
  Uhr Motivation und Erfahrungen bei der Einführung eines präventiven und
  bereichsübergreifenden Lieferantenmanagements Erich Graf\, Vice Preside
 nt Corporate Procurement\, Diehl ControlsVorstandsmitglied des Bundesverba
 ndes Materialwirtschaft\, Einkauf und Logistik e.V.\n12:15 – 13:00 Uhr t
 sm enterprise solution – Ein präventives Lieferantenmanagement muss nic
 ht kompliziert seinMartin Grastat\, Geschäftsführer tsm supply bridge Gm
 bH\nMittagsbuffet\n14:00 – 14:45 Uhr Zusammenarbeit mit Lieferanten im P
 roduktdatenmanagement im Zuge digitalisierter GeschäftsmodelleRoman Schin
 dlbeck\, Leiter Projekte Master Data Management\, BMW Group\n14:45 – 15:
 30 Uhr Kein Luxus\, sondern der Standard von morgen - Nachhaltige Logistik
  entlang der gesamten Supply ChainBruno Lukas\, Inhaber der Green Logistic
 s Enabler\n15:30 – 16:00 Uhr Zusammenfassung und Farewell CoffeeProf. Dr
 .-Ing. Robert Dust
LOCATION:bbw Hochschule\nLeibnizstraße 11 - 13\n10625 Berlin\nRaum 121
SUMMARY:15. Workshop - Total Supplier Management
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